CVE-2025-15379
mlflow mlflow/mlflow, Red Hat OpenShift AI (RHOAI), mlflow 취약점
- 대응 우선순위
- 점검
- CVSS
- 9.8
- EPSS
- 1.99% 백분위 78.3% · 2026.07.03 기준
- CISA KEV
- 미등록
- 조치 기한
- -
- 공개일
- 2026.03.30
CVSS 위험도가 높아 영향 여부를 우선 점검할 취약점
A command injection vulnerability exists in MLflow's model serving container initialization code, specifically in the `_install_model_dependencies_to_env()` function. When deploying a model with `env_manager=LOCAL`, MLflow reads dependency specifications from the model artifact's `python_env.yaml` file and directly interpolates them into a shell command without sanitization. This allows an attacker to supply a malicious model artifact and achieve arbitrary command execution on systems that deploy the model. The vulnerability affects versions 3.8.0 and is fixed in version 3.8.2.
제품 mlflow mlflow/mlflow, Red Hat OpenShift AI (RHOAI), mlflow
영향 버전 mlflow mlflow/mlflow, Red Hat OpenShift AI (RHOAI), mlflow unspecified, >= 3.8.0 <= 3.8.1
수정 버전 mlflow mlflow/mlflow, Red Hat OpenShift AI (RHOAI), mlflow · 수정 버전은 공급사 공식자료 확인 필요
확인방법, 조치방안, 조치 후 확인사항만 짧게 제공합니다.
mlflow mlflow/mlflow, Red Hat OpenShift AI (RHOAI), mlflow의 현재 전체 버전이 공식 영향 범위(mlflow mlflow/mlflow, Red Hat OpenShift AI (RHOAI), mlflow unspecified, >= 3.8.0 <= 3.8.1)에 포함되는지 확인합니다. OS를 선택하면 해당 OS의 제품·패키지·KB·APAR 확인 명령만 표시됩니다.
공급사 패치를 적용하고, 자체 개발 영역이면 셸 호출을 제거하거나 고정된 허용목록 인수만 전달하도록 수정합니다.
패치 후 같은 명령으로 전체 버전을 다시 확인해 mlflow mlflow/mlflow, Red Hat OpenShift AI (RHOAI), mlflow · 수정 버전은 공급사 공식자료 확인 필요 기준을 충족하는지 확인합니다. 이어서 명령어·코드 인젝션 관련 오류·공격 흔적이 새로 발생하지 않는지 확인합니다.
CVSS 벡터 CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
CWE CWE-77, CWE-78
EPSS 데이터 기준일 2026.07.03